Kot glavni partner v projektu FAIRsFAIR je EUA organiziral ta spletni seminar za izmenjavo informacij in razpravo o politikah in priporočilih FAIRsFAIR za upravljanje podatkov o raziskavah v raziskovalnih organizacijah, pa tudi o dobrih praksah v institucijah in vlogi podatkov FAIR v okviru Obzorja Evropa.
Pričakuje se, da bodo univerze in raziskovalci po vsej Evropi podatke o raziskavah upravljali v skladu z načeli FAIR, predvsem prek Horizon Europe. Zato morajo biti politike podatkov o raziskavah, podporne storitve, procesi in infrastruktura na visokošolskih zavodih pripravljene na podatke FAIR. Ukrepi od spodaj navzgor in od zgoraj navzdol se morajo zbliževati na institucionalni ravni, zaradi česar je to strateško pomemben izziv, ki zajema različne ravni in deležnike znotraj univerze.
FAIRsFAIR, projekt na evropski ravni, ki se financira iz pobude European Open Science Cloud, je v ospredju pri razvoju priporočil in smernic o tem, kako zgraditi in vzdrževati politike in storitve za upravljanje raziskovalnih podatkov v raziskovalnih organizacijah.
Lennart Stoy, vodja projekta, Raziskave in inovacije, Evropsko univerzitetno združenje
Joy Davidson, raziskovalna sodelavka, Center za digitalno kuracijo
Kristina Hettne, knjižničarka za digitalne štipendije, Center za digitalne štipendije, univerza Leiden
Kostas Repanas, uradnik za politiko, Evropska komisija
FAIRsFAIR »Spodbujanje praks podatkovnih praks v Evropi« je prejel financiranje iz razpisa projekta Evropske unije za Obzorje 2020 H2020-INFRAEOSC-2018-2020 pogodba 831558.
Vabimo vas na sklop predavanj Odprti podatki in zmogljivosti, ki bo 25. 11. 2020 potekal v okviru konference Mreža znanja 2020,v sodelovanju s slovenskim predstavništvom NI4OS-Europe in mrežo SLING: V znanosti, javni infrastrukturi in vsakdanjem življenju vse bolj uporabljamo velike količine podatkov in računalniške sisteme, s katerimi jih shranjujemo in obdelujemo. Evropska skupnost je z vrsto iniciativ, kot sta Evropski oblak odprte znanosti (EOSC) in evropska superračunalniška iniciativa EuroHPC, zagotovila vse potrebno za obvladovanje naših podatkov ter podporo napredovanju znanosti in tehnologije, v Sloveniji pa te iniciative dodatno spodbujajo naše domače vlaganje v obvladovanje podatkov, superračunalniška omrežja, tehnologije znanja ter podatkovne repozitorije.
V sodelovanju s slovenskim predstavništvom evropskega projekta Nacionalne pobude za odprto znanost v Evropi (NI4OS-Europe – National Initiatives for Open Science in Europe) ter skupnostjo Slovenskega nacionalnega superračunalniškega omrežja SLING s projekti HPC RIVR ter superračunalniki Maister, Trdina in EuroHPC Vega, ki bo z velikim podatkovnim sistemom za repozitorij odprte znanosti v začetku prihodnjega leta začel delovati na IZUM, vam bomo predstavili poglede vrhunskih raziskovalcev in seveda, kako lahko vsak od vas dostopa do podatkov in računske moči. Predavanja bodo potekala v živo, drsnice in posnetke pa bomo po dogodku tudi objavili.Celoten program s povzetki najdete tukaj: http://mrezaznanja.si/program-mreza-znanja-2020/
FAIR-Aware, ki so ga razvili partnerji FAIRsFAIR DANS, DCC, UniHB, je spletno orodje, ki raziskovalcem in upravljavcem podatkov pomaga oceniti, koliko vedo o zahtevah za omogočanje FAIR (dostopnosti, interoperabilnosti in ponovne uporabe raziskovalnih podatkov), preden jih naložijo v repozitorij podatkov.
Superračunalništvo je tehnologija, ki vzajemno poganja industrijo in znanost. Brez nje bi bilo razumevanje ključnih naravnih pojavov (vreme, kemijske reakcije), razumevanje obnašanja materialov v različnih pogojih, iskanje uporabnega znanja v velepodatkih in razvoj algoritmov umetne inteligence nemogoče.
Laboratorij za konstruiranje LECAD
Laboratorij LECAD s Fakultete za strojništvo Univerze v Ljubljani ima v svojem poslanstvu uporabo superračunalnikov za potrebe razvoja novih izdelkov in storitev ter širjenje potrebnega znanja preko različnih izobraževalnih dogodkov.
V septembru 2020 bo LECAD organiziral jesensko šolo, katere cilj bo usposabljanje o superračunalništvu (HPC) in najsodobnejših tenologijah za obdelavo, iskanje, dostopnost, povezljivost in ponovljivost (FAIR) velepodatkov: Hadoop; RHadoop; Spark; TensorFlow. Šolo bodo izvajali odlični strokovnjaki za posamezne tehnologije iz tehnične univerze na Dunaju, Univerze v Mariboru, iz Inštituta Jožef Stefan in iz Univerze v Ljubljani (Fakulteta za strojništvo in Fakulteta za računalništvo in informatiko).
Ciljni udeleženci so ambiciozni industrijski uporabniki in raziskovalci na začetku kariere (magistrski, doktorski in podoktorski študenti). Na voljo je 30 mest v učilnici IV/2 in 30+ mest preko spleta (Zoom). Šola bo potekala v obliki študij primerov in praktičnih usposabljanj na superračunalniku Fakultete za strojništvo UL. Šola bo trajala štiri dni: od 15. do 18. septembra 2020 na Fakulteti za strojništvo, UL v angleškem jeziku.
Registracija je brezplačna
Registrirate se lahko na sledeči povezavi, kjer bodo redno objavljene nove informacije https://events.prace-ri.eu/event/as20
Evropsko superračunalniško združenje PRACE
Izvedbo jesenske šole podpira evropsko superračunalniško združenjem PRACE, v katerem je LECAD aktiven že skoraj 10 let.
PRACE nudi dostop do najboljše evropske superračunalniške raziskovalne infrastrukture in tako znanstvenikom in raziskovalcem iz industrije in akademskega sveta omogoča izvedbo kompleksnih eksperimentov in simulacij, ki zadevajo največje družbene izzive. Več o PRACE: http://www.prace-ri.eu/.
Vljudno vas vabimo, da se udeležite PRACE jesenske šole!
